Statistiques, probabilités et data à l’ère de l’IA générative : Enseigner et évaluer autrement en Bac Pro, Bac STAV et BTSA Présentiel
Dernière mise à jour : 04/06/2026
- Formation centrée sur des situations contextualisées aux référentiels
- Approche croisée mathématiques / TIM, favorisant le travail en interdisciplinarité
- Découverte raisonnée d’outils d’IA générative
- Approche croisée mathématiques / TIM, favorisant le travail en interdisciplinarité
- Découverte raisonnée d’outils d’IA générative
A propos de la formation
Avec les récentes rénovations des diplômes, les enseignants de mathématiques et de TIM sont amenés à travailler ensemble de plus en plus sur la science des données et son exploitation pédagogique (recherche, mise en qualité, traitement et représentation des données) en particulier pour aborder des situations contextualisées. Pour cela, ils se doivent de mobiliser des notions de statistique et de probabilité. Parallèlement, le développement des intelligences artificielles génératives capables de produire du code ouvre de nouvelles possibilités pour analyser des jeux de données, en créer à partir de bases existantes et renouveler les pratiques d'enseignement et d'évaluation. Cette formation propose d'explorer ces possibilités de manière concrète, critique et adaptée aux réalités de terrain.
Public visé
Enseignant de mathématiques et enseignant de TIM intervenant en Bac Pro, Bac STAV et BTSA
Dans la mesure du possible, il est fortement conseillé de venir en binôme mathématiques / TIM du même établissement.
Prérequis
- Connaissances de base de Python ou de R
- Aucune maîtrise experte préalable du code n'est exigée ; les outils seront abordés de manière accompagnée
Objectifs de la formation
- Concevoir des situations pédagogiques et des évaluations contextualisées autour du traitement statistique de données en nombre, alliant mathématiques et TIM et intégrant l'IA de manière raisonnée
- Découvrir et manipuler des outils d'IA générative spécialisés en mathématiques et statistiques (Julius AI, Claude Sonnet 4.5) produisant du code exploitable (Python, R).
- Concevoir et utiliser un agent conversationnel (chatbot) pédagogique adossé à des contenus de statistiques et de probabilité pour aider les élèves à apprendre, réviser et s'auto-évaluer grâce à un questionnement guidé : approche maïeutique.
Contenus
- Présentation et prise en main d’IA (Julius, Claude Sonnet 4.5, R, …)
- Recherche de bases de données réelles et génération de jeux de données réalistes à partir de données existantes.
- Vérification critique des résultats produits par l’IA (lecture et compréhension du code généré).
- Études de cas par niveau Bac Pro, Bac STAV, BTSA
- Création d’exercices et d’évaluations en lien avec les statistiques contextualisés aux différentes spécialités
- Introduction à la création d’un parcours de statistiques s’appuyant sur un RAG et un chatbot pédagogique.
Modalités pédagogiques
- Ateliers pratiques impliquant la manipulation des IA
- Travaux en petits groupes et en binômes maths / TIM.
- Analyse collective de productions (codes, résultats, supports pédagogiques).
- Echanges de pratiques et retours d'expériences
Modalités d'évaluation et de suivi
Productions réalisées en atelier réutilisables en classe (exercices, jeux de données, scénarios pédagogiques, évaluations).
Pilote pédagogique : Marion AMY
Contact : marion.amy@ifeap.cneap.fr
Informations sur l'admission
Chaque stagiaire doit venir avec un ordinateur portable